文 | 大模型之家
AI迟到的iPhone，满场尴尬……
昨晚，一则“Apple Intelligence上线再度延期”的消息，给苹果在中国市场的AI布局泼了一盆冷水：苹果原计划与阿里巴巴合作推出“Apple Intelligence”AI服务，却因未获中国批准而被迫再度延期。这并不是苹果第一次在AI落地上“跳票”，但这次的影响尤为关键，背后牵扯的不只是技术问题，更是地缘政治和监管格局的错综复杂。
作为苹果在去年年中为iOS 18重磅发布的AI功能，在中国上线却“命途多舛”。相较于美国本土于2024年10月正式上线该功能，Apple Intelligence原定于2025年5月随iOS 18.5一同上线的Apple Intelligence，在中国版本上引入了“双轨制”设计，试图通过阿里“通义千问”和百度“文心一言”的本地模型来实现内容合规与隐私保护。
对此，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信曾在迪拜峰会公开表示已准备就绪，但最终，合作却被“冻结在审批流程”中。
AI功能成了“口头支票”，引发了网友的吐槽：“iPhone 16口口声声‘为Apple智能而打造’，结果iPhone 17都快上了，AI还在路上。”
“为Apple智能预备好”的口号如今看起来像是倒映在时间缝隙中的虚影。随着苹果折叠屏、超薄机型已陆续曝光，却依然掩盖不了苹果在AI落地上的持续滞后。更严重的是，随着每次延迟的公告接踵而来，人们对Apple Intelligence的信心也在不断流失。
当真落后？为终端设备而生
在大众印象中，苹果在AI领域的进展“遥遥落后”。无论是Siri功能的羸弱，还是AI体验的缺失，都让其与OpenAI、Google甚至国内的百度、阿里形成鲜明对比。行业专家直言，苹果至少落后了两年。
但事实果真如此吗？若聚焦其背后的技术体系，答案并不简单。
2024年以来，苹果接连公布多个重量级AI项目。其中最具代表性的，是Apple Foundation Model（AFM）与FastVLM。
其中，AFM是苹果语言大模型的核心基石，设计初衷并非跑分，而是为iPhone、iPad、Mac等设备量身定制的“端侧AI引擎”。该模型通过知识蒸馏、结构优化和参数压缩等技术手段，在不到30亿（3B）参数规模下实现了媲美GPT-3.5的写作能力，并可在iPhone 15 Pro上82ms内响应首个Token。
图为FastVLM-0.5B效果实测
而FastVLM则是视觉AI的一次重大突破。在移动设备上运行的多模态大模型往往面临算力和能耗的双重瓶颈，FastVLM通过引入FastViTHD混合视觉架构，压缩模型体积并提升推理速度，在iPhone上实现了传统ViT模型无法想象的85倍首token加速。
这一切都表明，苹果并非没有AI积累，只是它始终坚持从终端设备出发，将AI作为硬件体验的一部分来打磨。这种策略决定了它的技术路径偏向“隐性”：非聊天机器人的炫技，而是隐入相册、邮件、备忘录等原生应用中，作为底层能力默默运作。
只是，这种隐性部署也决定了它难以用ChatGPT那样的“对话交互”来展现“惊艳”，从而在认知层面显得落后。而随着AI计算任务日益复杂，纯端侧架构已难以为继，苹果的“设备优先”哲学也不得不向现实妥协。
内因外患，苹果AI注定“瘸腿”
要理解苹果AI的困境，必须正视一个事实：AI终端和AI服务之间，从来就不是非此即彼的关系，而是“云-端协同”的产物。
造成这一现象的原因，在于作为一家“国际性消费电子巨头”，苹果在推动AI战略的过程中，既要应对终端设备性能的限制，又需应对各地监管政策的复杂性。尤其是在中国和欧盟市场，苹果的AI战略遭遇了明显的阻力。
其中，“消费电子产品公司”的属性，让苹果拥有了海量的终端设备，依托自研的Apple Silicon芯片（包括A系列和M系列等）在iPhone、iPad和Mac等设备上运行AI模型。然而，随着大模型技术的迅猛发展，终端设备在处理复杂AI任务时仍然显得力不从心，由于体积和功耗的限制，设备端只能运行规模较小的模型，复杂的运算任务仍需依赖云端算力。
为此，苹果在Apple Intelligence中引入了混合架构，简单任务由设备端处理，复杂任务则通过加密传输至云端AI模型进行运算。在海外市场，苹果选择与OpenAI合作，利用其大模型能力来增强Siri等功能。
然而，苹果同时作为一家“国际化”公司，云技术联网技术的应用，又要牵涉到本地化的合规问题。例如苹果AI更晚登录欧盟和中国大陆，主要就是涉及监管与审批，但在中国，由于数据本地化和算法备案等合规要求，苹果不得不放弃海外方案，转而接入本地AI供应商。这也正是它选择阿里巴巴、并兼容百度模型的原因。
然而，技术调整并不意味着问题迎刃而解。中国AI监管的高标准，以及中美之间愈演愈烈的技术审查，使得苹果AI项目的每一步都如履薄冰。消息人士透露，监管审批的冻结不仅与技术方案有关，还受到美国方面的直接干预。美国政府担忧苹果借与中企合作“间接输出AI技术”，甚至讨论是否将阿里纳入限制出口的“实体清单”。这一幕与当年华为遭封锁如出一辙，只不过这一次，主角换成了苹果。知情人士称，因中美间的地缘政治不确定性上升，该项目审批陷入停滞。
为了“掩盖”在云端AI能力上的缺陷，苹果每每都将端侧AI运算的隐私优势作为“遮羞布”，但随着AI技术探索的深入、AI使用伦理的建立以及监管的加强，未来云端AI注定走向更加规范的未来。
而更大的危机还在于时间窗口的收缩——在AI产品迭代周期越来越短的背景下，苹果若无法及时推出AI服务，将面临市场用户的连续流失。而中国市场，占其营收近20%，已开始显露出危险信号。
华为逆袭，苹果式焦虑成真
其中，最显著的信号之一，来自苹果手机在中国市场份额的骤降。
2023年初，苹果在中国高端手机市场占有率一度高达70%。然而，据最新数据显示，这一数字在2025年第一季度已滑落至47%。与此同时，华为则在两年内实现了惊人的逆势增长，市场份额从个位数上升至35%。这不仅是销量的数字游戏，更代表了消费者心智层面的迁移。
在AI技术成为卖点的当下，华为不断强化其盘古大模型的终端应用，无论是小艺助手，还是HarmonyOS的智能中枢，已在用户体验中展现出强大适配力。更重要的是，在通信、续航、拍摄等传统优势加持下，华为逐渐重新定义了高端国产手机的新标准。
苹果的问题，不只是AI来得慢，更在于它“给不了确定性”。每一次功能延期，每一次技术妥协，都在削弱用户对“果味体验”的信仰。而华为，则通过连续发布的旗舰新品、可见可感的AI体验，稳步推进市场认同。这种对比，就像是“沉默中的告别”与“高调的归来”之间的对照。
全球博弈下的本地化困局
其实不止在中国，苹果的AI战略在全球也面临重重阻力。在欧盟，由于《数字市场法案》（DMA）对互操作性提出更高要求，苹果被迫推迟Apple Intelligence的上线。欧盟方面明确指出，苹果需开放AI模型接口以供第三方调用，这与苹果一贯的封闭生态矛盾重重。
在美国，OpenAI等合作伙伴正在成为苹果AI功能的核心支撑，但这种依赖也让苹果变得被动。一旦OpenAI陷入法律、伦理或政策风波，Apple Intelligence的稳定性将遭到直接冲击。
而回到中国市场，苹果既不能像国内厂商那样深度参与监管合规，也不愿将核心数据和架构完全交由中方托管。这种“想做又不敢做”的犹豫状态，使得它在合规、体验和战略部署三者之间始终摇摆。
苹果所面临的问题，从来都不仅仅是技术问题，而是一个科技巨头在全球多元政治格局中寻求战略落地的缩影。尤其是在AI这样一个极度敏感的领域，任何合作都可能被放大成地缘竞争的筹码。
迟到的苹果AI，还能赢吗？
苹果AI的每一次延期，都是一次战略路径的重新调整。它不缺技术积累，也不缺工程能力，真正稀缺的，是在不同市场中找到平衡点的智慧。如今的Apple Intelligence，既要应对用户的期待，也要穿越监管的迷宫，还要在本地合作中掌握主动。这一切复杂交织，使得它每向前一步都举步维艰。
当AI成为手机的新引擎，苹果要想保住昔日王座，就必须拿出能真正落地、稳定可信的解决方案。而这一切，留给苹果公司和库克的时间已经不多了。因为下一代iPhone发布时，用户也许不会再仅仅关心处理器的跑分、摄像头有多少像素，而是会问：“你的AI，到底准备好了吗？”